Plan Zarządzania Danymi Badawczymi
Plan Zarządzania Danymi Badawczymi (ang. Data Management Plan) to podstawowe narzędzie do zarządzania danymi badawczymi, które zawiera szczegółowe informacje o rodzajach danych badawczych, zasadach korzystania z nich, w tym procedur ich udostępniania i archiwizacji w trakcie i po zakończeniu badań naukowych lub procesu badawczego. Dokument ten powinien powstać na wstępnym etapie projektów naukowych.
DMP jest często wymagany przez instytucje i agencje przyznające środki finansowe na badania naukowe (np. przez Narodowe Centrum Nauki, granty w programach Horyzont 2020 i Horyzont Europa).
Podstawowe elementy Planu Zarządzania Danymi Badawczymi:
- opis pozyskanych lub wytworzonych danych,
- określenie kwestii prawnych,
- rodzaje i formaty plików używanych w projekcie,
- przechowywanie danych (informacje o przechowywaniu danych w czasie realizacji projektu, informacje o tworzeniu kopii zapasowych i procedur kontroli danych),
- zasady dostępu (jakie dane jesteśmy zobowiązani udostępnić, na jakich zasadach udostępniamy dane badawcze, gdzie udostępnimy dane badawcze),
- prawne i etyczne aspekty przechowywania i udostępniania danych (określenie zasad długotrwałego przechowywania danych, wybór danych do archiwizacji, okres przechowywania danych),
- koszty niezbędne do przygotowania danych, ich udostępniania i przechowywania.
Przydatne materiały:
- NCN - Plan Zarządzania Danymi Badawczymi - odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania
- Wytyczne NCN dotyczące Planu Zarządzania Danymi
- Przewodnik Science Europe nt. zarządzania danymi badawczymi
- DMPTool - narzędzie wspomagające tworzenie DMP wraz z przykładami (amerykańskie wymogi)
- DMPOnline - narzędzie wspomagające tworzenie DMP wraz z przykładami (brytyjskie wymogi)
- Research Data Management and Sharing - kurs zarządzania danymi badawczymi na platformie Cursea
- Digital Curator Centre - przykłady planów zarządzania danymi badawczymi
Narzędzia i strony internetowe pochodzą z wytycznych Narodowego Centrum Nauki.